La métrica #1 para saber si tu IA sirve (o solo se ve bonita)

Hola,

Mucha gente implementa IA y luego dice:

“Creo que está ayudando…”

Pero “creo” no es una métrica.

Hoy te comparto la forma más simple de medir si tu IA sirve o solo está haciendo ruido.

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🗞 La noticia (lo que importa de verdad).

La mayoría de proyectos de IA no muere por tecnología.

Muere porque no se mide.

Y si no se mide, pasan dos cosas:

• Nadie confía en el sistema.
• Nadie lo usa (o lo usan mal).

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✅ La métrica #1 (la primera que debes elegir).

Tiempo ahorrado por caso (o por semana).

Porque es:

• Fácil de medir.
• Fácil de explicar.
• Fácil de defender ante cualquier equipo.

No necesitas dashboards sofisticados.

Solo necesitas una línea base.

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⚙️ El hack (cómo medirlo en 10 minutos).

Haz esto:

1. Elige 1 proceso donde metiste IA (ej. responder FAQs / calificar leads agendar citas).
2. Mide cuánto tarda hoy sin IA (promedio de 10 casos).
3. Mide cuánto tarda con IA (promedio de 10 casos).
4. Calcula:
   (Tiempo sin IA) – (tiempo con IA) = tiempo ahorrado.

Listo. Ya tienes una métrica real.

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🧰 La segunda métrica (si quieres ir un paso más).

Tasa de escalamiento a humano (handoff rate).

Porque te dice si la IA:

• Está resolviendo lo repetible.
• O está “pasando todo” al equipo (y solo estorba).

Regla práctica:

• Si el handoff es altísimo, el bot está mal definido.
• Si el handoff es bajísimo pero hay quejas, el bot está “terco” (y eso es peor).

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🔎 Prompt rápido (para definir qué medir).

Copia y pega:

“Actúa como analista operativo.
Para este proceso, define 3 métricas simples para evaluar si la IA aporta valor.
Incluye: (1) línea base, (2) cómo medir en 10 minutos, (3) objetivo razonable para 30 días.
Proceso: [descríbelo en 5–10 líneas].”

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🧠 El contexto (la parte que casi nadie dice).

La IA no se “adopta” porque sea impresionante.

Se adopta porque:

• Reduce tiempo.
• Reduce errores.
• Reduce fricción.

Si no puedes mostrar una mejora concreta, tu IA se vuelve decoración.

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Mañana te comparto:
👉 El error #1 al medir IA (y cómo evitar engañarte con “métricas vanity”).

Nos leemos.
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PG AIgency
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